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Inteligencia Artificial en la Justicia: Innovación en Interrogatorios e Investigación de Pruebas

Inteligencia Artificial en la Justicia: Innovación en Interrogatorios e Investigación de Pruebas

El uso de la tecnología permite detectar emociones mediante el análisis facial, de los ojos y el lenguaje. En esta nota, exploraremos cómo la IA está siendo utilizada en estos campos, sus beneficios, riesgos y el futuro que nos depara.

La inteligencia artificial (IA) ha transformado diversos aspectos de nuestra vida cotidiana, desde la salud hasta el entretenimiento. En el ámbito de la justicia, la IA está comenzando a tener un impacto significativo, especialmente en áreas como los interrogatorios policiales y la investigación de pruebas. La implementación de estas tecnologías plantea oportunidades y desafíos, ofreciendo la posibilidad de mejorar la eficiencia y precisión del sistema judicial, mientras se enfrentan preocupaciones sobre ética, privacidad y derechos humanos.

IA en los Interrogatorios Policiales

Automatización y Análisis de Datos

Los interrogatorios policiales son una parte crucial de las investigaciones criminales. Tradicionalmente, dependen de la habilidad de los oficiales para formular preguntas, leer el lenguaje corporal y detectar señales de engaño. Sin embargo, la IA está comenzando a complementar y mejorar estos procesos. Herramientas avanzadas de análisis de datos pueden revisar grandes volúmenes de información rápidamente, identificando patrones y anomalías que podrían pasar desapercibidos para los humanos.

Detección de Engaños

Una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en los interrogatorios es la detección de engaños. Las tecnologías basadas en IA pueden analizar microexpresiones faciales, tono de voz y otros indicadores sutiles que podrían sugerir que una persona no está siendo completamente sincera. Aunque no es infalible, esta tecnología puede servir como una herramienta adicional para los investigadores, ayudándoles a enfocar sus esfuerzos en áreas específicas y potencialmente reducir el número de falsos positivos.

Generación de Preguntas Inteligentes

Los sistemas de IA también pueden asistir en la generación de preguntas durante un interrogatorio. Al analizar las respuestas anteriores de un sospechoso y compararlas con bases de datos de comportamientos y declaraciones, la IA puede sugerir preguntas que podrían revelar inconsistencias o nuevas líneas de investigación. Esto no solo hace el proceso más eficiente, sino que también puede ayudar a descubrir la verdad de manera más efectiva.

IA en la Investigación de Pruebas

Análisis de Evidencia Digital

La creciente cantidad de evidencia digital en las investigaciones criminales, como correos electrónicos, mensajes de texto y registros de redes sociales, puede ser abrumadora para los investigadores humanos. La IA puede analizar rápidamente estos datos, identificar patrones y correlaciones, y destacar información relevante. Esto acelera significativamente el proceso de revisión y ayuda a los investigadores a concentrarse en las pistas más prometedoras.

Reconocimiento de Imágenes y Videos

El reconocimiento de imágenes y videos es otra área donde la IA está haciendo una diferencia notable. Las herramientas de IA pueden escanear horas de grabaciones de cámaras de seguridad, identificando personas, objetos y acciones específicas. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también puede mejorar la precisión al evitar errores humanos. Además, la IA puede mejorar la calidad de imágenes borrosas o pixeladas, proporcionando evidencia más clara y utilizable en los tribunales.

Análisis Forense de Datos

El análisis forense de datos es una tarea compleja que requiere la revisión minuciosa de discos duros, dispositivos móviles y otros medios de almacenamiento. La IA puede automatizar gran parte de este proceso, identificando y extrayendo datos relevantes con mayor rapidez y precisión. Esto es particularmente útil en casos que involucran grandes volúmenes de datos, como los delitos cibernéticos.

Beneficios de la IA en la Justicia

Mayor Eficiencia y Precisión

La IA puede procesar grandes cantidades de información mucho más rápido que los humanos, lo que aumenta la eficiencia de las investigaciones. Al automatizar tareas rutinarias y repetitivas, los investigadores pueden dedicar más tiempo a actividades que requieren juicio humano y pensamiento crítico.

Reducción de Errores Humanos

La IA puede ayudar a reducir errores humanos, que son comunes en cualquier proceso que implique la revisión de grandes volúmenes de datos o la interpretación de señales sutiles. Esto puede resultar en investigaciones más precisas y en la identificación más efectiva de sospechosos.

Mejora de la Transparencia y Rendición de Cuentas

Las herramientas de IA pueden proporcionar un registro detallado de sus análisis y decisiones, lo que mejora la transparencia en las investigaciones. Esto puede ayudar a asegurar que las decisiones se basen en datos objetivos y no en prejuicios o suposiciones subjetivas.

Desafíos y Riesgos de la IA en la Justicia

Sesgo y Discriminación

Uno de los principales desafíos de la IA en la justicia es el riesgo de sesgo y discriminación. Los sistemas de IA son tan imparciales como los datos en los que se entrenan. Si los datos de entrenamiento contienen sesgos históricos, la IA puede perpetuar y amplificar estos sesgos. Es crucial que los desarrolladores de IA trabajen para identificar y mitigar estos problemas, asegurando que las tecnologías sean justas y equitativas.

Privacidad y Derechos Humanos

El uso de la IA en la justicia plantea serias preocupaciones sobre la privacidad y los derechos humanos. La vigilancia masiva y el análisis de datos personales pueden invadir la privacidad de los individuos y socavar la confianza pública en las instituciones de justicia. Es esencial que las leyes y regulaciones se mantengan al día con las tecnologías emergentes para proteger los derechos de los ciudadanos.

Dependencia y Deshumanización

Existe el riesgo de que una dependencia excesiva en la IA pueda deshumanizar el proceso de justicia. Las decisiones críticas deben ser tomadas por humanos, no por máquinas, especialmente cuando se trata de la libertad y los derechos de los individuos. La IA debe ser vista como una herramienta que complementa, no reemplaza, el juicio y la experiencia humana.

Casos de Estudio y ejemplos reales

Proyecto de Policía Predictiva en Los Ángeles

En Los Ángeles, el Departamento de Policía ha experimentado con un programa de IA para predecir dónde y cuándo podrían ocurrir crímenes. Utilizando algoritmos que analizan datos históricos de delitos, la IA puede identificar áreas de alto riesgo y permitir una asignación más eficiente de recursos policiales. Aunque los resultados han sido mixtos y han surgido preocupaciones sobre la vigilancia y el perfilado racial, el proyecto ofrece un vistazo de cómo la IA podría transformar la prevención del crimen.

Uso de IA en Interrogatorios en el Reino Unido

En el Reino Unido, algunas fuerzas policiales han comenzado a utilizar software de IA durante los interrogatorios. Estas herramientas analizan las declaraciones de los sospechosos en tiempo real, proporcionando a los investigadores información sobre posibles incongruencias y señales de engaño. Los resultados preliminares han sido prometedores, aunque los expertos advierten que estas tecnologías deben ser utilizadas con precaución y siempre bajo supervisión humana.

Análisis Forense en Delitos Cibernéticos

En casos de delitos cibernéticos, la IA ha demostrado ser invaluable. Por ejemplo, el FBI ha utilizado herramientas de IA para analizar grandes volúmenes de datos de computadoras y servidores, identificando rápidamente patrones de actividad sospechosa. Estos análisis permiten a los investigadores rastrear y detener a los ciberdelincuentes de manera más efectiva.

En nuestro país

El Poder Judicial de Mendoza presentó el sistema de inteligencia artificial denominado Concilia. Estará destinado a los abogados que litiguen en el fuero laboral, para la homologación de convenios.

El Futuro de la IA en la Justicia

Integración de IA con Sistemas Judiciales

A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, es probable que su integración en los sistemas judiciales se profundice. Los tribunales podrían utilizar IA para gestionar casos, revisar pruebas y apoyar a los jueces en la toma de decisiones. Sin embargo, esta integración debe ser cuidadosamente gestionada para garantizar que la IA actúe como un complemento y no como un reemplazo de la intervención humana.

Normativas y Legislación

Para abordar los desafíos éticos y de privacidad, es crucial que se desarrollen normativas y legislaciones adecuadas. Los gobiernos y las organizaciones internacionales deben trabajar juntos para establecer estándares que garanticen el uso responsable y equitativo de la IA en la justicia. Esto incluye la creación de marcos de responsabilidad para los desarrolladores de IA y la implementación de mecanismos de supervisión y auditoría independientes.

Educación y Capacitación

La educación y capacitación en IA serán esenciales para los profesionales de la justicia. Los policías, jueces y abogados deben estar familiarizados con las capacidades y limitaciones de estas tecnologías. La formación adecuada ayudará a asegurar que la IA se utilice de manera efectiva y ética, maximizando sus beneficios mientras se minimizan los riesgos.

En resumen, la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar profundamente el sistema de justicia, mejorando la eficiencia y precisión de los interrogatorios policiales y la investigación de pruebas. Sin embargo, su implementación no está exenta de desafíos y riesgos. Es fundamental que se aborden las preocupaciones sobre el sesgo, la privacidad y la deshumanización, asegurando que la IA se utilice de manera justa y ética. Con una regulación adecuada y una formación exhaustiva, la IA puede convertirse en una herramienta poderosa para fortalecer la justicia y proteger los derechos de los ciudadanos.

Foto del autor

Ab. Alejandro Mogliani Segota

Abogado egresado de la Universidad Nacional de Córdoba. Socio Fundador de Estudio Jurídico Mogliani & Asociados. M.P 1-37652.

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